數據與指標詞條 7-12
A/B 測試A/B Testing
也常叫做：A/B test、分流測試、兩版對照
你可能會這樣說
訂閱按鈕要寫「立即加入」還是「免費開始」？我和合夥人喬不攏，最後變成比誰聲音大。有沒有更科學的辦法？
白話解釋
A/B 測試是把訪客隨機分成兩組，各看一個版本，用數據分出高下。A 版按鈕寫「立即加入」，B 版寫「免費開始」，跑一陣子之後看哪版的成果多。
它取代的是「我覺得」大戰「我覺得」：你覺得藍色好、客戶覺得紅色好，那就讓真人投票。前提是樣本要夠，一天五十個訪客的小站很難測出有意義的差異。
要測就一次只測一個變數：同時改標題又改顏色又改圖，就算數字變好，你也不知道是誰的功勞。
親手試試
A 版 · 立即加入
按鈕文字：立即加入
深紅色、字級 16px
位置：版面正中央
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B 版 · 免費開始
按鈕文字：免費開始
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位置：版面正中央
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這樣對 AI 說
中文就可以
我想在網站上測試兩個版本的報名按鈕文案。 請幫我規劃整個流程： 1. 先告訴我以我目前每天約八十個訪客的規模，適合測什麼、不適合測什麼。 2. 給我 A/B 兩版文案的建議，並說明設計的理由。 3. 用白話教我怎麼設定分流，以及至少要跑幾天才能下結論。 4. 結果出來後，帶我判讀數據，不要讓我自己猜。