實作課程 · Build a Source-Grounded FAQ Assistant

讓 AI 根據你的資料回答

用貓掌櫃公開 FAQ 練習查資料再回答:整理來源、建立後端問答、顯示出處,測試找不到答案與惡意指令,並設定費用與用量限制。

4 章·一個案例帶到底·每章都有驗收清單·進度存在你的瀏覽器

練習專案

貓掌櫃官網

只能查指定公開資料的問答原型,以及來源、拒答、費用與錯誤情境的驗收紀錄。
  • 先有可執行的後端,理解 API 金鑰與環境變數。真正串接時需要選定模型服務與測試金鑰;未提供時只能完成明確標示的模擬。
  • 案例只使用自行撰寫的公開 FAQ,不接私人訂單、會員個資或內部文件。這是教學範圍,不能推定提示詞就能保護機密。
  • 站內互動是明確標示的教學示範,不會連到你的專案、改動真實設定或上傳資料。每章請在自己的練習專案操作,依驗收清單留下結果。
先整理能回答的資料讓每則 FAQ 有可追溯的來源與版本,明確定義哪些問題不在範圍內。未開始先找相關段落,再交給模型讓前端向自己的後端提問,後端篩選允許的資料,模型秘密金鑰留在伺服器。未開始有出處也要查答案有沒有亂說來源存在不等於答案正確;外部內容與使用者問題都不能用來改寫系統權限。未開始讓費用、錯誤與資料更新都可控限制每次用量與呼叫頻率,更新來源後重新驗收,保留一個不用 AI 也能找答案的入口。未開始