模型行為詞條 5-14

溫度與隨機性Temperature

也常叫做：溫度、Temperature、隨機性參數

你可能會這樣說

用 AI 生文案，同樣的指令每次結果差很多；聽說有個「溫度」參數控制隨機性，要穩就調低、要創意就調高。想了解原理與建議值。

溫度（temperature）是控制生成隨機程度的參數：數值低，模型每步都挑最穩妥的字，輸出整齊可預期；數值高，它敢挑冷門選項，輸出多變有意外。

名字是借用物理的隱喻：加熱讓粒子亂跑，降溫讓它們安分——放到選字上，就是大膽與保守的差別。

實用分配：改程式碼、寫說明文件用低溫（要穩、要可重現），想文案、取點子時調高一點（要新鮮、要驚喜）。

溫度設定

選好之後，這裡會說明這個溫度適合什麼任務。

試試鍵盤：Tab 聚焦、Enter 展開、上下選、Esc 關。

圖 5-14　同一個腦，三種火候：低溫穩、高溫狂。

中文就可以

依任務性質調整你的回答風格：
1. 改程式碼時用最保守穩定的做法，不要發揮創意。
2. 想文案標語時，給我五個方向差異很大的版本。
3. 技術說明求精確，同一名詞前後統一。
4. 不確定我要穩還是要變時，先問我一句。